Bagus Tris Atmaja

NAIST の音声 AI 研究者・教育者。音声処理（感情認識からインドネシア語 TTS まで）に関するオープンソースのツール、チュートリアル、デモを公開しています。

取り組んでいること

🔬 研究

音声感情認識、マルチモーダル融合、マルチタスク学習、病理音声・健康関連音声分析。 研究テーマ と 論文一覧 をご覧ください。

🛠️ ツール

私が開発・メンテナンスしているオープンソースツール：

  • Nkululeko — 音声から話者特性を予測する高水準フレームワーク。
  • Speechain — 音声処理・分析のためのユーティリティ。
  • PaperRAG — 研究論文向けのローカルファースト・CPU フレンドリーな RAG。

詳しくは Tools ページか GitHub プロフィール をご覧ください。

📚 チュートリアル

シェル、Python、信号処理、NLP、音声認識、Git、LaTeX のハンズオンチュートリアル。 チュートリアル一覧 からご利用いただけます。

最新の論文

  • F. Burkhardt, B. T. Atmaja, and B. Schuller, “Nkululeko: A Python Package to Predict Speaker Characteristics With a High-level Interface,” ICASSP 2026 (Show and Tell Demos), Barcelona, Spain, 2026.
  • B. T. Atmaja, Zanjabila, Suyanto, W. A. Asmoro, and A. Sasou, “Cross-dataset COVID-19 transfer learning with data augmentation,” Int. J. Inf. Technol., 2025. doi
  • B. T. Atmaja and S. Sakti, “Dementia prediction from speech signal using optimized prosodic features,” in Proc. APSIPA Annu. Summit Conf., 2025. doi

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プロフィール

実践こそが最高の学習法！ — バグス・トリス・アトマジャ（Bagus Tris Atmaja）は 音声・音響処理分野の研究者・講師です。2009年と2012年にインドネシアのスラバヤ工科大学 （Sepuluh Nopember Institute of Technology）で学士号および修士号を取得しました。 2021年には北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）にて音声感情認識を専門とする情報科学の 博士号を取得。2014年からスラバヤ工科大学の Vibrastic ラボで講師として勤務、また 国立産業技術総合研究所（AIST）の人工知能研究センターにも研究員として在籍しました。 現在は奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）の助教授です。研究分野は音声処理、感情 コンピューティング、マルチモーダル認識、マルチタスク学習です。

お問い合わせ

研究コラボレーションは大歓迎です。お気軽にご連絡ください。

その他

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